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面對中國制造2025和工業(yè)4.0，路要一步步踏踏實實地走。工業(yè)4.0和智能制造是愿景，開始走向現實，其核心是基于物聯網和無線通信的信息物理融合系統(tǒng)，對企業(yè)來說是機遇，但千萬不能一窩蜂“大干快上”。
制造業(yè)當前首要任務是加快工業(yè)2.0和工業(yè)3.0的進程，提高產品質量和可靠性，從模仿和“山寨”圏子里跳出來，致力于創(chuàng)新，才能真正成為世界玩家。
“不要在落后的工藝基礎上搞自動化，不要在落后的管理基礎上搞信息化，不要在不具備數字化、網絡化的基礎上搞智能化”，欲速則不達 ，一味追求跨越是不可取的。目前企業(yè)差別很大，大多數需要認真補上工業(yè)2.0和3.0的課，認真理解工業(yè)4.0的精髓，不要急于求成。
智能制造的困擾是設備和裝置的失效，隨著使用時間推移，設備零部件會磨損，性能會衰退，最終導致故障和停機。
預測型智能制造通過掌握設備實際的“健康”狀態(tài)，不是在故障發(fā)生后去搶修，或過早地將可繼續(xù)用的部件進行不必要更換，從而降低維修費用和生產成本。
大數據分析是預測型制造的重要手段,通過移動互聯網和物聯網協同交互，可以借助數字化云端鏡像、進行仿真和優(yōu)化，以此來提高生產效率和效益。
要澄清智能制造的若干概念，機器人+數控機床≠智能制造，數字化≠智能化;由具有圖像識別或力傳感器的機器人和具有位移、振動、溫度傳感器的數控機（詞條“數控機”由行業(yè)大百科提供）床構成的系統(tǒng)才屬于智能制造范疇。
互聯網+WiFi≠智能制造，它們是智能制造的基礎設施，是手段，但絕非智能制造的全部內容，離開物理的生產過程和實體設備，互聯網什么也不能生產出來。
自動化、數字化是智能制造基礎，但不等于智能制造，不能夠感知和思考，不會交互和通信，就算不上智能。
鑒于上述認識，提出以下建議。首先，做好頂層設計，完善相關領域標準及基礎，并加快寬帶網絡演進升級，推動下一代互聯網與移動互聯、物聯網、云計算融合發(fā)展，加強對智能制造裝備的研發(fā)，提高自主可控能力;其次，擴寬資金渠道，促進核心技術研發(fā)及應用，充分提升財政資金的使用效率，利用工業(yè)轉型升級專項、智能制造專項等現有資金渠道，加快核心關鍵信息技術研發(fā)和產業(yè)化，促進工業(yè)機器人、數控機床、工控系統(tǒng)等領域核心技術研發(fā)及推廣應用;依托相關聯盟，分行業(yè)打造試點示范工程，圍繞鋼鐵、石化、裝備制造等重點行業(yè)，開展智能制造優(yōu)秀試點示范，充分發(fā)揮示范帶動效應，并培育發(fā)展一批行業(yè)系統(tǒng)解決方案提供商，打造系統(tǒng)化、市場化、可持續(xù)發(fā)展的智能制造體系。
